Pattern Recognition Lab · KNU
강원대 원주캠퍼스 패턴인식 연구실은 영상처리와 인공지능 기술로 인간의 행동과 상태를 측정하고, 산업·사회적 문제를 해결하는 기술을 연구합니다.
The Pattern Recognition Lab at Kangwon National University (Wonju Campus) develops image processing and AI techniques that measure human behavior and physiological state, and applies them to real industrial and societal problems.
영상처리 및 인공지능 기술을 활용하여 인간의 행동과 상태를 측정하는 연구를 주로 수행합니다. 원격 생체신호 측정, 표정·시선 분석 등의 디지털 헬스케어·사회복지융합·Human Computer Interaction 분야의 기술을 개발하고 실제 사회·산업 현장과 연결하는 것을 목표로 합니다.
Our research aims to measure human behavior and physiological state from images using computer vision and machine learning. We develop technologies such as remote physiological sensing (rPPG), facial expression and gaze analysis for digital healthcare, social welfare, and human–computer interaction, and connect them to real-world social and industrial applications.
카메라 영상만으로 심박수·호흡 등 생체신호를 비접촉 측정하는 기술을 연구합니다. 운전자 모니터링, 헬스케어 등 실환경 적용을 목표로 합니다.
Contactless measurement of physiological signals such as heart rate and respiration from ordinary camera video, targeting in-the-wild deployment in driver monitoring and healthcare.
머리 방향과 시선을 추적해 사람의 주의와 상태를 이해하는 기술을 연구합니다. 표정 인식과 결합하여 운전자·사용자 상태 분석에 활용합니다.
Tracking head pose and gaze to understand attention and user state, combined with facial expression recognition for driver and user state analysis.
컴퓨터공학과 학습동아리 (정규상, 김태성, 왕휘도, 박경빈) — xFeat-SLAM 기반 고령자 시각·보행 보조 시스템, 사회복지 상담기록 자동화를 위한 멀티모달 감정인식 기술 2편을 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026)에서 발표했습니다.Undergraduate study group members (Kyusang Jung, Taesung Kim, Huido Wang, Kyungbin Park) presented two papers at the Korea Computer Congress (KCC 2026): an xFeat-SLAM-based vision and walking assistance system for older adults, and multimodal emotion recognition for automating social-welfare counseling records.
V-NAW: Video-Based Noise-Aware Adaptive Weighting for Facial Expression Recognition 논문이 IEEE/CVF CVPR Workshop(CVPRW) 2025에 게재되었습니다.Our paper "V-NAW: Video-Based Noise-Aware Adaptive Weighting for Facial Expression Recognition" has been accepted to the IEEE/CVF CVPR Workshops (CVPRW) 2025.
카메라 기반 운전자 모니터링을 위한 Quality-Based rPPG Compensation 논문이 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(JCR Q1, 4/185)에 게재되었습니다.Our paper on quality-based rPPG compensation for camera-based driver monitoring has been published in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (JCR Q1, 4/185).
영상처리·인공지능 연구에 함께할 석·박사과정 및 학부연구생을 모집합니다. 관심 있는 분은 이메일로 연락해 주세요.If you are interested in computer vision, physiological sensing, and affective computing, please contact us by email. M.S./Ph.D. students and undergraduate research interns are welcome.